【有恆为AI成功之本】微软和Google为何都在台湾布局人工

2020-06-13|浏览量:680|点赞:240
【有恆为AI成功之本】微软和Google为何都在台湾布局人工

在 Google 宣布智慧台湾计画之前,去年底微软跟台湾科技部辖下国家科技研究院签订合作意向书,针对「强化微软学术搜寻力」、「AI 平台与技术支援」,以及「人才培育协助」展开合作;而今年的 1 月 10 日,微软更宣布在台湾成立「微软 AI 研发中心」,打算在 5 年内至少招募 200 人,聚焦在 AI 技术研究及产业应用开发,包括「SwiftKey 中文智能输入」、「使用者意图认知」、「AI 垂直产业应用」等 3 大 AI 科研项目。首波人才招募计画,也是从 3 月份开始。两大厂商的动作频频,颇有彼此较劲的味道。

分析微软的作法,之前签的合作意向书,比较是被动地协助台湾,很可能是业务主导而非研发导向,主要是为了跟台湾政府打好关係,但这并不表示对台湾就没有好处。

就内容来细看,微软后来成立的 AI 研发中心,对台湾的重要性就高于合作意向书。

我以微软跟台湾企业的需求推论如下。

微软在北京设有「亚洲研究院」,其在人工智慧有很多领域都有不错成果:2015 年以 152 层的深度学习网路,超过 96% 的辨识率,赢得了世界知名的 ImageNet 大赛影像辨识冠军,而且超出人类平均水準 95%;2017 年宣布语音辨识技术,错误率降至 5.1%,超越专业的听打纪录人员:最近又宣布,在自然语言处理上,微软中翻英水準媲美人类,可以看出微软在人工智慧实力上非常坚强。

但是微软以人工智慧进入各行业,找到 B2B 的企业伙伴,利用企业的数据来成就準确的模型这块,成绩就没有这幺好了:因为这需要很强大的 Domain Knowhow,以找出所需要的切入作法,并设计相对应的感测器架构,收集到多样且足够的资料量,而且需要边做边试,这比起 ImageNet 那样的比赛来说,显然是难上许多。

就像是自动驾驶车在封闭赛道上和在实际道路上的表现绝对截然不同,而微软的人工智慧技术,现在準备要在实际道路上运作了。若台湾的产业界可以成为微软的练功房或实验室,以「AI 垂直产业应用」,促合微软与台湾各行业的合作,既可以帮到行业进行产业升级,也是协助微软获取这方面更多的经验与数据。只是,台湾的产业界有意识到人工智慧的重要性吗?

或许,服务业这次可以跑在製造业前面。之前科技部宣布了人工智慧五大策略,其中科技大擂台第一次的题目是做台式中文语音辨识比赛,如果微软愿意拿它们在中国训练好的语音及语意深度学习模型为基础,接下来在台湾再针对特别处收集资料做深度学习转移训练,应该很快就能训练出适用于台湾的理想模型。

用这样的模型做语音输入,加上人工智慧的对话机器人,对有客户服务单位的企业,可以强化效率、减少负担,而且解决台湾一直不能做得很好的语音输入与对话功能,这是另一种「AI 垂直产业应用」。一但做好,本土的智慧音箱开发厂商,就可以选择跟微软合作,这样智慧家庭产品在台湾就更有机会发展了;而服务机器人需要的中文语音输入,也有着落了。

微软跟台湾在人工智慧上的合作,虽不像 Google 力道如此专注而强劲,但在这些领域上可以满足台湾对应的需求,这样对台湾企业,对微软都是好事。

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